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    人工智能导论_西安电子科技大学
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-11-27 10:57:01
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004910
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--第一周 概论（4学时）
    [1.1.1]--1.1人工智能介绍.mp4 （9分钟）
    [1.2.1]--1.2 人工智能概念.mp4 （11分钟）
    [1.3.1]--1.3.1 人工智发展史（上）.mp4 （13分钟）
    [1.3.2]--1.3.2 人工智能发展史（下）.mp4 （7分钟）
    [1.4.1]--1.4.1 图灵测试（上）.mp4 （11分钟）
    [1.4.2]--1.4.2 图灵测试（下）.mp4 （4分钟）
    {2}--第二周 状态搜索空间表示及其搜索技术（4学时）
    [2.1.1]--2.1.1 状态空间表示（上）.mp4 （11分钟）
    [2.1.2]--2.1.2 状态空间表示（下）.mp4 （9分钟）
    [2.2.1]--2.2.1 图搜索策略（上）.mp4 （7分钟）
    [2.2.2]--2.2.2 图搜索策略（下）.mp4 （6分钟）
    [2.3.1]--2.3.1 盲目式搜索（上）.mp4 （7分钟）
    [2.3.2]--2.3.2 盲目式搜索（中）.mp4 （6分钟）
    [2.3.3]--2.3.1 盲目式搜索（下）.mp4 （6分钟）
    [2.4.1]--第一节 启发式搜索（上）.mp4 （11分钟）
    [2.4.2]--第二节 启发式搜索（下）.mp4 （10分钟）
    {3}--第三周 问题归约知识表示及搜索技术（3学时）
    [3.1.1]--3.1.1 问题归约表示法（上）.mp4 （8分钟）
    [3.1.2]--3.1.2 问题归约表示法（下）.mp4 （10分钟）
    [3.2.1]--3.2.1 与或图的盲目式搜索（上）.mp4 （9分钟）
    [3.2.2]--3.2.2 与或图的盲目式搜索（下）.mp4 （4分钟）
    [3.3.1]--3.3.1 博弈树搜索（上）.mp4 （5分钟）
    [3.3.2]--3.3.2 博弈树搜索（中）.mp4 （13分钟）
    [3.3.3]--3.3.3 博弈树搜索（下）.mp4 （8分钟）
    {4}--第四周 谓词逻辑表示与推理技术（4学时）
    [4.1.1]--4.1.1机器自动推理与命题逻辑（上）.mp4 （12分钟）
    [4.1.2]--4.1.2机器自动推理与命题逻辑（下）.mp4 （8分钟）
    [4.2.1]--4.2.1谓词逻辑（上）.mp4 （13分钟）
    [4.2.2]--4.2.2谓词逻辑（下）.mp4 （15分钟）
    [4.3.1]--4.3.1消解原理.mp4 （8分钟）
    [4.3.2]--4.3.2子句集求解.mp4 （13分钟）
    [4.4.1]--4.4.1消解反演.mp4 （13分钟）
    [4.4.2]--4.4.2反演求解.mp4 （11分钟）
    {5}--第五周 模糊逻辑与模糊推理（3学时）
    [5.1.1]--5.1.1 模糊逻辑.mp4 （8分钟）
    [5.1.2]--5.1.2 模糊集合的表示.mp4 （11分钟）
    [5.1.3]--5.1.3 模糊集合的运算.mp4 （11分钟）
    [5.2.1]--5.2.1 模糊关系.mp4 （9分钟）
    [5.2.2]--5.2.2 模糊关系的合成.mp4 （9分钟）
    [5.3.1]--5.3.1 模糊推理(上).mp4 （12分钟）
    [5.3.2]--5.3.2 模糊推理(下).mp4 （15分钟）
    {6}--第六周 遗传算法（2学时）
    [6.1.1]--6.1.1 遗传算法的基本思想.mp4 （7分钟）
    [6.1.2]--6.1.2 遗传算法的组成.mp4 （15分钟）
    [6.2.1]--6.2.1 遗传算法求解函数优化实例.mp4 （18分钟）
    {7}--第七周 群智能算法（2学时）
    [7.1.1]--7.1.1 粒子群算法1.mp4 （10分钟）
    [7.1.2]--7.1.2 粒子群算法2.mp4 （8分钟）
    [7.2.1]--7.2.1 蚁群算法1.mp4 （6分钟）
    [7.2.2]--7.2.2 蚁群算法2.mp4 （10分钟）
    [7.2.3]--7.2.3 蚁群算法3.mp4 （13分钟）
    {8}--第八周 人工神经网络（4学时）
    [8.1.1]--8.1.1神经网络（1）.mp4 （7分钟）
    [8.1.2]--8.1.2神经网络（2）.mp4 （7分钟）
    [8.1.3]--8.1.3神经网络（3）.mp4 （14分钟）
    [8.1.4]--8.1.4神经网络（4）.mp4 （8分钟）
    [8.2.1]--8.2.1深度学习（1）.mp4 （12分钟）
    [8.2.2]--8.2.2深度学习（2）.mp4 （11分钟）
    [8.2.3]--8.2.3深度学习（3）.mp4 （7分钟）
    [8.2.4]--8.2.4深度学习（4）.mp4 （8分钟）
    {9}--第九周 机器学习（4学时）
    [9.1.1]--9.1.1 机器学习理论及发展.mp4 （10分钟）
    [9.2.1]--9.2.1 机器学习的方法.mp4 （16分钟）
    [9.3.1]--9.3.1 机器学习算法的原理.mp4 （11分钟）
    [9.4.1]--9.4.1 机器学习算法应用实例.mp4 （11分钟）
    {10}--第十周 模式识别（6学时）
    [10.1.1]--模式识别基本概念.mp4 （12分钟）
    [10.2.1]--特征的评价.mp4 （12分钟）
    [10.3.1]--特征选择.mp4 （13分钟）
    [10.4.1]--特征提取.mp4 （13分钟）
    [10.5.1]--经典的有监督分类器.mp4 （13分钟）
    [10.6.1]--经典的无监督分类器.mp4 （14分钟）
    {11}--第十一周 人工智能典型应用领域（4学时）
    [11.1.1]--引言.mp4 （10分钟）
    [11.2.1]--语音识别和图像识别.mp4 （18分钟）
    [11.3.1]--人机对话和人机对弈.mp4 （15分钟）
    [11.4.1]--智能艺术和无人驾驶.mp4 （20分钟）
    {12}--第十二周 人工智能应用案例（6学时）
    [12.1.1]--卓居产品.mp4 （15分钟）
    [12.2.1]--导盲杖.mp4 （7分钟）
    [12.3.1]--渐冻人智慧生活眼控轮椅.mp4 （11分钟）
    [12.4.1]--人工智能与机器学习.mp4 （11分钟）
    [12.4.2]--机器学习分类及其应用.mp4 （13分钟）
    [12.5.1]--遥感影像处理.mp4 （15分钟）
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